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当你坐下来开始一天的工作, 您可能没有考虑到您所做的工作有多少是在云中进行的. 你在发邮件吗?? 你是否在你的在线日历上安排会议? 你是否与同事共享文件，并以网络演示幻灯片的形式向他们发送图像? 即使在家里，你也可能比你意识到的更多地使用云. 你拍摄的照片是备份的，可以在笔记本电脑上访问吗? 你是否把音乐存储在云服务上，然后在锻炼或散步时下载到智能手机上? 你是否从你的设备中获取了接下来要包含在电子邮件中的几个单词的建议?
所有这些信息都存储在云端, 哪一个, 与大多数网页图形和品牌相反, 不就是天上的一个蓬松的棉球吗. 相反，云是一个充满了服务器和内存组件的物理空间.
但我们是怎么走到这一步的? 就在几年前，我们不是把所有的文件、照片和音乐都存储在电脑上吗. 共享文档, 我们不只是把它们保存在软盘和闪存驱动器上，然后在笔记本电脑和台式电脑之间传输吗? 家用和设备上的内存都到哪里去了?
它哪儿也没去. 将你设备的内存和云的容量结合起来, 人工智能(AI)正在几乎所有智能设备中突飞猛进地发展! 由于有了面部识别技术，你现在可以更快地在相册中找到你最好朋友的照片. 你可以通过复杂的算法来了解你可能喜欢的音乐. 因为我们渴望更好的面部识别和更快的设备决策, 云将与我们的边缘设备协同工作，使我们最疯狂的人工智能梦想成为可能. 对手写的会议提醒和任务列表建议说再见吧，向可能是迄今为止最聪明的人工智能助手问好吧.
为什么我们首先要使用云?
而云几乎无处不在我们在网上做的每件事, 无论是备份手机应用程序还是将照片保存到在线相册, 事情并不总是这样的. 事实上, 云存储和云计算直到大约10年前才真正被人们所接受, 据美光的高级客户项目经理说, 格雷格·沃尔夫.
“我认为，从本地存储转向云计算的一个重要因素是在2008年前后,沃尔夫说. “由于当时的金融危机和挑战, 许多公司认识到，从内部部署的角度来看，他们的服务器没有得到充分利用.“本质上, 因为经济状况和企业面临的困难, 从存储硬件转移到云存储是有意义的. 这一举措在很大程度上集中于整合和最大化资源. 沃尔夫说, “云的趋势实际上是一个沙巴体育安卓版下载有效利用计算资源的故事, 通过虚拟化, 以及将多个用户和工作放在同一个盒子上的能力.在考虑他们的选择时, 财务紧张的公司可以很容易地看到与各种功能所需的硬件相关的成本, 以及IT服务，以保持它的运行, 远远超过了使用云计算的成本——这是在云计算的初级阶段!
这句话今天仍然适用. 即使是现在, 在许多工作负载中使用云的优点几乎每次都胜过投资于内部部署资源的缺点. 这并不是说本地企业服务器将会消失. 在数据必须非常安全的情况下, 或者网络瓶颈对工作负载造成严重影响, 本地企业服务器仍然是王者. Wolff解释说，现在企业服务器的平均利用率可能只有20%到30%, 而典型的云中的超大规模服务器可以达到80%的利用率. 根据沃尔夫的说法，这是“一个惊人的差异”.“而不是依赖他们自己的可能是多余的服务器，拥有足够的内存, 这些企业可以在云端共享硬件, 节省金钱，最大化他们的资源. “我们现在已经到了一个阶段，没有什么工作负载不能在云中复制, 当然，我们看到超大规模环境带来了更好的规模经济,沃尔夫说. 对大多数公司来说，迁移到云存储是一件无需动脑筋的事情. 2010年，据 Statistica在美国，云存储行业收入总计6.4亿美元. 仅仅六年后，这个行业就飙升至4美元.040亿年.
2018年1月， RightScale 连续第七年进行云状态调查, 报告称96%的受访者使用云, 这比2017年的92%有所上升. 进一步, 接受调查的组织报告说，他们使用的应用程序平均为3.1云和实验在1.其他7个云，这样每个云就有近5个云程序.
有这么多的人和公司依赖于云及其计算和存储功能, 接下来是什么? 答案是人工智能.
云中的人工智能
云提供许多功能, 公司一直在努力扩大这些边界，做得更多. 越来越多的用途包括人工智能, 哪一种能从越来越多的数据中筛选出有助于我们做出决策的趋势和模式. 人工智能正变得比以往任何时候都更加精简和复杂. “我的意思是，他们在云中没有做什么?沃尔夫问道.
在接下来的三年里, 根据纳斯达克IR Insights的数据, 云基础设施的资本支出(CapEx)预计将增长近两倍. 2017年，这一数字高达410亿美元，但到2021年，这一数字应该会上升到1080亿美元以上. 在这个基础设施中，人工智能服务器现在只占云计算的很小一部分. 但, by 2021, 他们预计会占到10%, 到2025年, 它们将占到云基础设施的近一半. 与标准服务器相比，AI服务器需要2倍的ssd和6倍的DRAM. 这是美光擅长的两种强大而高效的沙巴体育结算平台.
此时此刻, 云中的人工智能能力有限，这并不奇怪. 由于网络不足, 通常是零星的停机时间和AI服务器的小比例, 即使是最强大的数据中心也不能完全支持所有的计算需求.
以图形渲染为例. 据沃尔夫说, 由于网络瓶颈, “你可以有一个不错的平均帧率, 但如果有一部分帧被丢弃, 到最后，你们的服务质量真的很差. 90%的情况下, 你有很棒的经历, 10%的时间, 你有一个可怕的经历.”
因为这个瓶颈, 边缘设备还必须配备强大的内存，以执行绝对必须在硬件本身上完成的进程. 云计算和边缘计算在人工智能中都有各自的角色，它们的成功始于更好的记忆.
智能设备严重依赖云端的海量数据，而人工智能算法可以对这些数据进行筛选. 当他们筛选这些数据寻找有用的趋势和模式时, 他们创造了更多自己的数据，添加到那些基于云的山脉中, 增加数据中心所需的内存量. 一旦数据中心有了更多的内存, 边缘设备将需要更强大的功能来筛选并从海量数据中榨取全部价值. 这是一个永无止境的循环，这一切都回到了强大的记忆.
在云端为更强大的AI而进化
随着内存需求的全面增加，DRAM的性能也就到此为止了. 随着我们拥有更好更强的人工智能, 记忆必须升级和进化，直到它为我们的新过程无缝地发挥作用.
美光在这一领域处于创新的前沿. 当我们把内存移到离设备处理单元更近的地方，或者把那些处理能力直接移到内存中, 计算功能将比以往运行得更快. 除了, 美光还在研究新兴的内存技术，以大幅提高内存密度，同时保持接近dram的性能.
有了这些研究机会和更多, 瑞安·巴克斯特, 他是美光公司数据中心营销总监, 相信美光处于支持云计算及其所有计算努力的完美位置. “没有什么比云计算具有更快的增长速度或更大的机会. 反之亦然，如果不使用我们制造的东西，云就不存在，”巴克斯特说. “It's symbiotic; we grow with the cloud just like the cloud grows with us.”
Baxter认为他和美光在即将到来的云演进中的角色是一个翻译. 随着客户对云的投资越来越多，消费者对云的重视和需求也越来越大, 美光将在那里识别这些需求, 采取行动, 并提供最强的记忆来刺激他们. 我们的工作是筛选这个行业和趋势信息，并了解如何以经济有效的方式将我们为公司提供的能力与客户的需求联系起来,巴克斯特说. “我们正在通过投资这些更强大、更高效的内存创新来实现这一目标.”
所以，继续吧. 发邮件，上传照片，看电影. 云就在那里，随着你的边缘设备的支持，它将变得越来越强大. 随着美光对内存的升级和发展，以及我们日常用户对云的依赖程度越来越高, 可以改善我们生活的人工智能将只需要几下滑动, 点击或下载.
